📌 AI 기반 실행 유도 태스크 관리 시스템

1. 서비스 개요

사용자의 목표를 실행 가능한 단위로 자동 분해하고, “지금 당장 해야 할 행동 1개”만 제시하여 실제 실행까지 이어지도록 돕는 태스크 관리 시스템

👉 단순 관리가 아닌 행동 유도 중심 서비스

2. 문제 정의

기존 할 일 관리 서비스의 한계:

할 일을 “기록”은 하지만 실행까지 이어지지 않음
리스트가 많아질수록 오히려 시작 장벽 증가
사용자는
- 무엇부터 해야 할지 모르고
- 계획만 세우고 실행하지 못함

👉 결과: “계획 과잉, 실행 부족” 상태 지속

3. 해결 방향

👉 “관리”가 아니라 “실행”에 집중

핵심 전략:

목표 → 자동 분해
여러 할 일 ❌ → 단일 행동 ⭕
계획 ❌ → 실행 흐름 ⭕

4. 핵심 기능

4.1 목표 입력

사용자가 수행하고 싶은 목표 입력
- 예: “알고리즘 공부”, “운동 시작”

4.2 태스크 자동 분해

목표를 실행 가능한 단계로 분해

예:

Step 1: 문제 사이트 접속
Step 2: 문제 1개 선택
Step 3: 풀이 시도

4.3 “현재 할 일 1개” 제시 (핵심 기능)

여러 태스크 중 하나만 제시

예:

❌ “문제 풀기”
⭕ “문제 하나 열기”

👉 시작 저항 최소화

4.4 실행 흐름 자동 연결

완료 시 → 다음 태스크 자동 제시
사용자 고민 제거

4.5 실패 대응 시스템 (차별화 포인트)

미완료 시:
- 태스크 재분해 (더 작은 단위)
- 난이도 조정

👉 실행 지속성 확보

4.6 체크리스트 (흐름 제어형)

단순 체크 ❌
상태 기반 흐름 관리 ⭕
완료 → 다음 단계 활성화
실패 → 재설계 트리거

5. 사용자 흐름

목표 입력
AI가 태스크 생성
현재 할 일 1개 제시
실행 → 완료 체크
다음 단계 자동 진행
실패 시 태스크 재구성

👉 끊김 없는 실행 루프

6. 차별화 포인트

| 기존 서비스 | 제안 서비스 | | ------ | --------- | | 리스트 제공 | 단일 행동 제시 | | 계획 중심 | 실행 중심 | | 실패 방치 | 실패 대응 시스템 | | 사용자 주도 | 시스템 주도 흐름 |

7. 기대 효과

시작 장벽 감소
실행 지속성 증가
목표 달성률 향상

👉 “계획 앱” → “행동 엔진”으로 전환

8. MVP 범위

👉 핵심 기능만 구현

목표 입력
태스크 자동 분해
현재 할 일 1개 제시
완료 체크 → 다음 단계 자동 생성
실패 시 재분해

9. 확장 가능성

사용자 성향 기반 난이도 조절
반복 실패 패턴 분석
개인 맞춤 실행 전략 추천

10. 리스크 및 고려사항

10.1 과도한 기능 확장

👉 일정/캘린더 기능 추가 시 방향 흐려짐

10.2 태스크 분해 품질

👉 부정확하면 사용자 신뢰 하락

10.3 사용자 피로도

👉 지나친 개입은 오히려 반감 유발

🎯 한 줄 요약

👉 “할 일을 관리하는 것이 아니라, 실행을 만들어내는 시스템”

기존 시장은 포화지만 “실행 유도”는 미충족 영역
기술 난이도 대비 사용자 체감 가치 높음
개인 생산성 도구로도 활용 가능

AI 기반 실행 유도 태스크 관리 시스템